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学生角色适应的挑战,在智能硬件和软件的场景下

编辑:创创      来源:多鲸教育研究院      时间:2025/11/22
 

AI 赋能学生侧的学习场景,既涵盖校内学习,又涵盖校外学习,主旨是以学生为中心,通过智能学习工具及多维测评手段,助力学生的综合素养提升。 面向学生及家长群体的 AI + 教育,以消费级智能教育硬件、在线教育产品及服务、学习类 App 及资源平台等软硬件系统为主,主要提供个性化的学习路 径和丰富的学习资源,不仅拓展了教育渠道,也使学习变得更加灵活、便捷、有趣。

校内

在校内学生的学习场景中,典型应用如 AI 智能测评、AI 智能错题本,其应用 解决方案较为成熟。

AI 智能测评

针对每次考试的答案结果 ,基 于 AI 深度学习算法与科学知识 图谱,追根溯源,精准定位薄弱 知识点,智能生成可视化学情分 析报告与个性化学习提分方案。

AI 智能错题本

基于考试与日常作业的错题, 多场景自动识别采集,分类标 签,错因分析,形成电子错题 本。错题克隆,组卷练习;同 可智能推荐相关课程资源。

校外

在校外学生的学习场景中,典型应用如 AI 口语老师,AI 学习机,整体成熟度 较高,并有望进一步向 AI 原生方向迈进。

AI 口语老师

通过搜集学生口语发音情况的多 维度信息,运用智能语音、自然 语言处理、数据挖掘等 AI 技术, 实时语音识别与打分,分析、生 成个性化口语测评报告,精准定 位学生发音的薄弱环节,并提供 针对性提升路径。

AI 学习机

基于学生日常学习行为数据采 集,构建个性化知识图谱,智能 诊断学习薄弱环节,自动生成针 对性强化训练;同时  AI 模拟真 实教师教学风格,提供知识点视 频精讲,并智能匹配最优学习路 径,实现精准提效。

学生角色适应的挑战

在 AI 赋能教育的学习场景下,学生不仅要具备良好的自主学习能力,还要具备与人工智能技术进行有效互动的能力。 这对在传统学习模式下处于被动接受者的部分学生而言,将面临前所未有的挑战和困境,可能会进一步拉大能力差距。


 
 
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