教育机器人包括社交机器人等各种类型的机器人，已成为增强从学龄前到高中生等不同年龄段学生学习体验的有力工具。有关教育机器人的研究从各个方面探讨了其对学习者和教育者的影响。这些研究深入探讨了教育机器人在提高 K-12 学生学习成绩、培养创造力和提高学习动机方面的有效性。研究表明，机器人在数学问题、语言技能、分析思维和交流技能教学中发挥着重要作用。此外，研究还发现，使用社交机器人作为教学助手对儿童的社交情感发展有积极影响，但也存在一些对机器人过度依恋的担忧。此外，教育领域的机器人已开始改变教育方式，通过整合技术来改进学习和教学方式。从使用 NAO 的机器人平台提高小学生的注意力，到在编程教学中应用增强现实技术，这些先进的技术促进了更具互动性和参与性的学习环境。此外，机器人技术在职业培训中的应用代表着未来劳动力培养的重要转变，符合现代工业的需求。
尽管文献数量在不断增加，该领域却缺乏一份综合的、大规模的综述，来描绘教育机器人研究是如何随着时间的推移而发展的，研究活动集中在哪些方面，以及这些发展与可持续发展目标（SDGs）等全球教育优先事项之间的关系。之前的大多数综述都侧重于教学成果或具体案例研究，而不是对这一研究领域的知识格局进行宏观的量化概述。为了填补这一空白，本研究利用三种可视化工具对该领域进行了多维度的描绘，并研究了该领域的发展趋势、作者网络、主题发展以及不同国家和期刊的研究效率。
这项研究的新颖之处在于它将文献计量学的见解与可持续发展目标框架相结合，提供了一种独特的、面向未来的理解，即该领域对学术研究和全球教育目标的贡献。
为了实现本研究目的，本研究探讨了以下关键问题：
1.过去 10 年中，机器人研究和教育的发展趋势如何？
2.哪些国家、作者、期刊、机构和引文最有成效？
3.基于关键词的研究的发展趋势如何，未来与该主题相关的研究机会是什么？
4.哪些类型的文件、研究领域最有成效，它们与可持续发展目标有什么关系？
本研究采用文献计量学分析方法，通过分析web of science 核心文库中《社会科学引文索引》（SSCI）收录的文献来评估机器人技术在教育领域的演变。该方法框架遵循PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）指南（Moher，2009），以确保结构化和可复制的筛选和选择过程。图 1 概述了用于指导筛选过程的 PRISMA 流程图。从关键词搜索中检索到的初始记录中，先删除重复的记录，然后再进入标题和摘要筛选阶段。接着根据表 1 中详细列出的纳入和排除标准对文章进行资格评估。这一流程确保了只有经过同行评审的、以教育领域机器人技术为主题的英文研究才会被收录。流程图说明了每个阶段排除的记录数量以及文献计量学分析中使用的最终数据集。
图 11 所示的概念综合成功整合了四大主题群，前沿技术、协作学习框架、教育技术系统评价和基础学习概念，并将其映射到从 2015 年到 2024 年的时间轴上。图 11 还直观地展示了 "自动化"、"课程 "和 "人工智能 "等关键概念如何与全球目标，尤其是可持续发展目标相联系。展望未来，必须在教育机器人技术领域促进跨学科战略，将技术、教学和社会文化层面结合起来。以真实世界的学习经验为基础，强调易于使用、便于教师使用的框架，将是在各级教育中持续融入机器人技术的关键。
通过利用文献计量学的洞察力，并明确将未来研究与全球教育优先事项相结合，教育机器人学可以成为在全球范围内扩大公平、创新和终身学习的战略工具。
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